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—— 十年太长,五年;如果可以回到五年前,你最想对那时候的自己说什么?

 
 
 
 
 
 
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2011:DevOps不是一个传说

2018-2-5 0:03:08 阅读152 评论0 52018/02 Feb5

DevOps最近成了热词,望文生义,你也能猜个八九不离十,它就是在说"研发团队"与"运维团队"之间的那点事儿。那么,到底什么是"DevOps"呢?

  WikiPedia上说:"DevOps是软件开发、运维和质量保证三个部门之间的沟通、协作和集成所采用的流程、方法和体系的一个集合。它是人们为了及时生产软件产品或服务,以满足某个业务目标,对开发与运维之间相互依存关系的一种新的理解。"这恰好体现了精益管理中的客户价值原则,即:以客户的观点来确定企业从设计到生产交付的全部过程,实现客户需求的最大满足。我们也可以把DevOps看作是一种能力,在缺乏这种能力的组织中,开发与运维之间存在着信息"鸿沟"。

  如何获得这种能力呢?关键有两点:一是全局观:要从软件交付的全局出发,加强各角色之前的合作;二是自动化:人机交互就意味着手工操作,应选择那些支持脚本化、无需人机交互界面的强大管理工具,比如各种受版本控制的script,以及类似于Nagios这样的基础设施监控工具,类似于Puppet、Chef这样的基础设施配置管理工具。

有人评论说:"针对目前国内情况,DevOps还是很遥远。也许只有行业顶尖的公司,或者新成立的公司会有这样的尝试。大多数的企业还未开始进行敏捷的推进,传统的重重阻碍会使敏捷的推进进程遥遥无期。" DevOps真的离我们有那么远吗?DevOps应该从哪里开始呢?

  一、让数据说话

  让我们看一看百度某产品线在半年内的变化吧。首先要说明两个百度术语。"提测"是指某个项目开发完成后,在正式上线前,将其提交给

作者  | 2018-2-5 0:03:08 | 阅读(152) |评论(0) | 阅读全文>>

历史上最著名的十大道德难题(思想实验)

2017-9-17 19:13:20 阅读186 评论0 172017/09 Sept17

近几年媒体屡屡报道一些社会上的道德难题,比如摔倒的老人该不该扶,公交车上有没有义务让座等等为题不断成为社会争论的焦点,道德绑架也成为当下人们常常议论的话题,而在职场上,尤其是一些大型的企业在招聘面试过程中经常都会涉及到这类的道德难题。下面就来给大家盘点一下最难的十个道德难题吧。

10.电车难题(The Trolley Problem)

“电车难题”要数伦理学领域最为知名的思想实验之一,其内容大致是:一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。一辆失控的电车朝他们驶来,并且片刻后就要碾压到他们。幸运的是,你可以拉一个拉杆,让电车开到另一条轨道上。但是还有一个问题,那个疯子在那另一条轨道上也绑了一个人。考虑以上状况,你应该拉拉杆吗?

9.空地上的奶牛(The Cow in the field)

认知论领域的一个最重要的思想实验就是“空地上的奶牛”。它描述的是,一个农民担心自己的获奖的奶牛走丢了。这时送奶工到了农场,他告诉农民不要担心,因为他看到那头奶牛在附近的一块空地上。虽然农民很相信送奶工,但他还是亲自看了看,他看到了熟悉的黑白相间的形状并感到很满意。过了一会,送奶工到那块空地上再次确认。

那头奶牛确实在那,但它躲在树林里,而且空地上还有一大张黑白相间的纸缠在树上,很明显,农民把这张纸错当成自己的奶牛了。

空地上的奶牛最初是被Edmund Gettier用来批判主流上作为知识的定义的JTB(justified true belief)理论,即当人们相信一件事时,它就成为了知识;这件事在事实上是真的,并且

作者  | 2017-9-17 19:13:20 | 阅读(186) |评论(0) | 阅读全文>>

分享10个高清无版权限制的图库资源

2017-5-11 10:37:21 阅读299 评论0 112017/05 May11

这几年关于图片版权索赔的事件不在少数,要避免图片侵权,最简单的办法就是直接从正版图库购买版权图片,对于初创公司而言成本太高。

给大家整理了10个目前提供免费图片素材资源网站,这些网站的图片质量相当高,大部分为高分辨率,最重要的是,它是免费的,无版权限制!

Depositphotos 

网址:https://cn.depositphotos.com/

Depositphotos上面的图片有分类、视频影像片段有内容说明,这个可以用于图片、视频相关机器学习的样本库,很屌。

Pixabay

网址:https://pixabay.com/

Pixabay提供可在任何地方使用的免费图片和视频,所有的图像和视频Pixabay释放自由版权下创作共用CC0。你可以下载、修改、分发,并使用它们在任何你喜欢的任何东西,超过 900000 高质量照片、 插图和矢量图形。可免费用于商业用途,没有所需的归属。

PicJumbo

网址:https://picjumbo.com/

Picjumbo网站上的图像资源很棒,且用起来相当简单与便捷。同样的,该网站上的图像资源没有版权限制,并可免费供个人和商业使用。且定期会推荐专题图片到首页,闭着眼睛瞎点也会有意外惊喜。

Gratisography

网址:http://www.gratisography.com/

gratisography里面的图片每周都会更新,高分辨率,免费高

作者  | 2017-5-11 10:37:21 | 阅读(299) |评论(0) | 阅读全文>>

一股悲观情绪在互联网业蔓延,一群自称为“心理阴暗”的从业者,纠结于那些没有底线的竞争、大公司的抄袭、小公司不再创新、最终生态的破坏。这些都与当下大热的科幻小说<三体>不谋而合。这本书里,地球人面临来自更高等文明的进攻,不得以而适应残酷的黑暗森林法则,奋力搏斗,但最终与敌对星球同归于尽。

      在第一期<产品家>沙龙上,四位互联网人讨论了行业现实与星战中黑暗森林法则和降维武器的关联,以及如何解救的方法。这四位分别是KPCB管理合伙人周炜,纵横中文CEO张云帆,金山网络CEO傅盛,创业家杂志社长牛文文。主持人是<产品家>沙龙发起人程苓峰。

       周炜:

人类会变成蚂蚁?

“中国诅咒”无可避免。

生命必须扩张,大公司也是一个生命。

       科幻小说本质上必须是哲学小说。因为科幻的想象力让你能够在时间、空间上来回变化,这就会涉及到人类终极问题:生命从哪来?到哪去?意义是什么?第二,科幻必须关心存在于内心深处的人性。当地球人争相杀死同类抢夺飞船时,这是非常发人深省的。接下来就必须有第三点,科幻要架构庞大,思维没有疆界,时空横亘全宇宙。这一点跟互联网极为相似。如果没有防火墙,全世界的人都通过Facebook联系到一起。

     

作者  | 2016-12-23 19:41:22 | 阅读(409) |评论(0) | 阅读全文>>

张志东谈产品人的信仰:克制的力量

2016-7-5 16:19:45 阅读535 评论0 52016/07 July5

本文系腾讯学院第2016届飞龙班的座谈中,腾讯主要创始人之一、腾讯终身荣誉顾问、腾讯学院荣誉院长Tony(张志东)分享的内容。

什么是克制?什么是敬畏?

克制背后是敬畏心,对自然的敬畏,对顾客感受的敬畏。自然就是用户跟产品的接触点是顺其自然的,不是强行来的。 比如说用户在用微信的时候最直接的需要是消息、通讯录,这是用户最自然的需求。如果微信在消息首页上来个广告条,的确商业效益巨大,但就违背自然的理念。利用地理优势生硬的推销,估计会得逞一段时间,但违背自然的理念,用户就会不喜欢。

克制是需要深厚的功力的。比如星巴克,其核心理念是通过调制完美的咖啡为媒介,为人们创造一个友善和活力的空间。要让所有工作人员用心调煮每一杯咖啡,展现亲切的微笑,热情做好每一个细节,去建立顾客和社区的信任。这正是星巴克的功力所在。(建议做产品的同事们,可以去读一下星巴克在2007-2008年困境中重拾克制、涅槃重生的经历。)

很多产品的功力没有用在找到真正能感动人的地方,而是用粗暴的方式完成业务指标。用粗暴的方式可能花两分力气就能看到收入增长,而做真正用户喜爱的产品,需要花十二分力气不断打磨,也未必能看到微小的成果。往往由于粗暴的成果容易得到,功力不足的产品人更容易选择粗暴。

PC 红利时代已经过去

利用小聪明各种加塞,是一种缺乏敬畏心的表现。腾讯也有不少产品有这个问题,还是PC时代的思维。

PC时代存在先行者红利。PC用户选择的成本较高,用户容忍度较高。一个产品做的不那么好,只要生硬嫁接在流量门户上

作者  | 2016-7-5 16:19:45 | 阅读(535) |评论(0) | 阅读全文>>

Teambition:团队如何高效

2016-1-24 20:12:32 阅读786 评论0 242016/01 Jan24



Teambition 创始人CEO 齐俊元|团队如何高效

关注团队效率,而非管理效率

我们当时公司里面一共试用了大概30款管理软件,但是用完了之后我发现公司的管理没有任何变化。这个时候我们的团队给我上了重要的一课,你不管怎么折腾,团队的其他成员没办法一起使用这些软件。因为这些都是管理软件,他提高的是管理者的效率。作为管理者,我们非常容易高估自己对团队的影响力,我们总会认为团队的效率高与否完全取决于管理者。

后来我们做 Teambition ,它关注的是员工的效率

追求决策扁平,而非结构扁平

传统的层级的管理没有办法很快的去做决策,因为每个人看到的信息是不对称的。我作为一个leader和你看到的层面是不一样的,这种情况下就没有办法以扁平的方式去做决策。

当我们想让我们的决策尽可能扁平的时候,就需要做到尽可能的透明

我们在  Teambition 做了几件事情:第一件就是我们上海的办公室是个大圆,一进来你就可以看到所有人在干什么。公司当时有20个人,我们花了三个月的时间去找办公室,因为我们当时想的是

当我们的公司发展到100个人的时候,也是站起来就能看到公司的任何一个同事在干什么

还有一个就是,在我们公司进门的地方,放了四个电视机,把我们公司所有的数据都放在上面。本来我们做这个事情的时候,是想让我们公司的人知道我们现在到底是什么状况。后来一些投资人,他们会到公司来看,他们发现数据之后就会坐在那里看。

Teambition 的每一轮融资都非常快就结束了

作者  | 2016-1-24 20:12:32 | 阅读(786) |评论(0) | 阅读全文>>

深度学习算法的几个难点

2015-11-9 0:32:09 阅读713 评论0 92015/11 Nov9

1、局部最优问题。

深度学习算法的目标函数,几乎全都是非凸的。而目前寻找最优解的方法,都是基于梯度下降的。稍微有点背景知识的人都知道,梯度下降方法是解决不了非凸问题的。因此,如果找到最优解,将是深度学习领域,非常值得研究的课题。

andrew在google的工作,也就是那只猫,其实训练过程是让人很费解的。为了缩短训练时间,项目组采用了分布式训练的方式。采用了1000台计算机,在不同的计算机上存储不同的训练数据,不同的训练服务器通过参数服务器进行参数的交换。训练过程开始后,所有的训练计算机从参数服务器更新当前参数,然后利用当前参数以及本机器上的训练数据,计算得到当前的梯度,通过贪婪式方法,训练到不能再训练为止,然后将参数的更新量提交给服务器,再获取新的参数进行更新。

在这个过程中,出现了不同机器在同步时间上的一个大问题。具体阐述如下:梯度下降这种方法,在计算梯度的时候,一定要知道当前参数的具体值,梯度是针对某一个具体的参数值才有意义的。但是,由于在这个系统中,计算机非常多,当计算机A从服务器上获得参数值后,完成梯度的计算得到步进量的时候,可能在它提交结果之前,计算机B已经修改了参数服务器上的参数了。也就是说,A所得到的步进量,并不是针对当前的参数值的。

论文中,作者注意到了这个问题,但是故意不去理会,结果训练结果居然不错。作者的解释是:这是一种歪打正着的现象。

为什么能够歪打正着呢?有可能是这样的:非凸问题,本来就不是梯度下降法能够解决的。如果不存在同步难题,那么随着训练的深入,结果肯定会收敛到某一个局部最优解上面去。而现在这种同步问题,恰好能够有助于跳出局部最优解。因此最终的训练结果还算不错。

作者  | 2015-11-9 0:32:09 | 阅读(713) |评论(0) | 阅读全文>>

是谁在偷走你的时间?

2015-10-24 0:20:05 阅读516 评论0 242015/10 Oct24

【from 思想聚集

作者  | 2015-10-24 0:20:05 | 阅读(516) |评论(0) | 阅读全文>>

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